MBA 1 & MBA 2

MBA in Development, data science and artificial intelligence

In a world where artificial intelligence is redefining business codes and data science becomes the engine of innovation, the MBA in Development, Data science and artificial intelligence at IRIS propels you to the heart of this technological revolution. This premium programme, delivered entirely in English, trains future leaders capable of designing, developing and deploying intelligent solutions that transform businesses.  

At IRIS, we combine cutting-edge technical expertise with strategic vision to offer you a unique learning experience, anchored in international market reality.

  • Full-time programme
  • RNCP title n°40170

  • Curriculum tailored to meet business needs

    Classes are provided by professionals and experts from IT industry

  • Post-study work visa option

    Up to 24-month-post-study work permission for master’s level graduates 

  • Possibility to work

    International students are allowed to work up to 20 hours per week 

  • Practice at the heart of teaching

    Real-life case studies and challenges that put the student at the heart of the practice 

  • Double degree

    This joint programme allows you to get two degrees (irisit school + athena) 

MBA in Development, Data Science and Artificial Intelligence
Master the art of artificial intelligence and data science

4 étudiants assis échangeant dans le couloir de l’iris

This master's level program immerses you in the exciting universe of artificial intelligence and data science, two rapidly expanding fields that shape the future of digital technology. Through this MBA in Development, data science and artificial intelligence, you will develop advanced technical expertise while acquiring the managerial skills necessary to lead international projects.

The program addresses the latest technological innovations, from machine learning to deep learning algorithms, including predictive analytics and massive data processing. You will learn to design sophisticated data architectures, develop intelligent applications and implement AI solutions that respond to contemporary business challenges.

This joint program is delivered by IRIS IT School and Athena Faculty, offering you a double degree and international recognition. The curriculum is tailored to meet business needs with classes provided by industry professionals, ensuring high employability upon graduation. 

Your profile

This postgraduate programme is designed for graduates with a Bachelor degree in IT, passionate about technological innovation and eager to evolve in an international environment. You master English and possess a natural appetite for new technologies, applied mathematics and data analysis. Your ambition: to become a technical leader capable of driving digital transformation in companies through artificial intelligence.  

  • What you will learn ?

    At the core of this MBA programme, you will explore the fundamentals of advanced programming (Python, Java, R), machine learning techniques and big data architectures. You will master data visualization tools, applied statistical methods and the latest artificial intelligence frameworks. The programme also covers project management, AI ethics and data governance issues in an international business context. 

  • The programme

      MBA 1 and MBA 2

      • Technical watch on IT developments and innovations
        • Exercise a monitoring function on technological developments and innovations in IT and digital fields  
        • Identify relevant sources and organize information collection  
        • Evaluate potential and implementation possibilities of optimization solutions
      • Design of an IT project for a client entity
        • Define team roles, manage iterations and control work structure  
        • Conduct interviews, analyze data and supervise studies  
        • Establish specifications and assess project loads and planning
      • Management of IT project implementation
        • Structure project implementation modalities  
        • Coordinate teams and manage resources effectively  
        • Ensure quality control and timeline adherence
      • Design and programming of software and application solutions
        • Develop intelligent applications and software solutions  
        • Integrate AI models into existing systems  
        • Perform testing and validation of solutions
      • Design and management of client data administration systems
        • Architect big data and NoSQL systems  
        • Ensure data governance and security  
        • Implement recommendation systems and advanced analytics
  • Campus
    This program is available in:

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  • What are the admission requirements?

    Hold an undergraduate degree in IT and a good command of English equivalent to IELTS 6.0. French language is not requested.

    Intakes : October / March

  • How much does it cost?

    MBA : 16,000€ (total tuition fees for 2 years full time programme)

Deux étudiants discutent avec une conseillère dans un hall d’accueil d’école

What careers after an MBA in Development, data science and artificial intelligence?

Une manager big data travaillant en open space

With the MBA in Development, data science and artificial intelligence, you will be led to position yourself at the crossroads of technology, strategy and innovation. You will be brought to design advanced data-driven solutions and to take responsibility for international projects where artificial intelligence drives business transformation.

Beyond technical expertise, you will be led to translate complex data insights into actionable strategies, advise decision-makers and foster innovation in fast-changing digital ecosystems. These missions will allow you to integrate dynamic sectors worldwide, from tech companies and consulting firms to finance, healthcare and industry. 

See details

  1. Titre RNCP n°4170

    Manager en stratégie et développement de projet digital  de Niveau 7 : 

    • Centre certificateur : SDW PARIS / LEARNING MANAGEMENT DEVELOPPEMENT 

    • Date d'enregistrement : le 23/07/2020

    • Codes NSF : 326/320

  2. Pré-requis

    En fonction du dispositif de formation intégré par le candidat pour postuler à la certification, les prérequis sont : 

    • Pour une admission en première année : un titre ou diplôme de niveau 6. 

    • Pour une admission en deuxième année : la validation de 4 années d'une formation supérieure. 

    A titre dérogatoire, les candidats ne possédant pas ces prérequis mais justifiant d'une expérience professionnelle d'une durée minimale de deux ans peuvent être admis au processus de sélection pour l'entrée dans le dispositif de certification. 

  3. Modalités d’accès

    La procédure d’admission de cette formation suit les étapes définies ci-dessous :

    Etape 1 : Complétion et envoi du dossier de candidature :

    • CV ;

    • Lettre de motivation ;

    • Copie des relevés de notes ;

    • Copie des diplômes obtenus ; 

    Etape 2 : Entretien d’admissibilité (30 à 40 min) ;

    Etape 3 : Test d’admission ;

    Etape 4 : Confirmation d’admission et envoi du dossier d’inscription sous 72h

    Délai de traitement moyen de la procédure d'admission : 1 semaine.  

  4. Objectifs et compétences visées

    Ce MBA vise l’acquisition des compétences suivantes :

    • Analyser l’environnement et les besoins digitaux d’un commanditaire

    • Elaborer un projet digital au service d’un commanditaire

    • Piloter un projet digital au service d’un commanditaire

    • Développer une stratégie de marketing digital et e-commerce au service d’un commanditaire

    • Concevoir et optimiser le design et l'expérience utilisateur des interfaces digitales au service d’un commanditaire             

  5. Durée et format

    Date de la rentrée : Septembre / octobre 2026

     

  6. Indicateurs de performance

    Pour consulter nos indicateurs de résultats, veuillez télécharger le document : cliquez sur les villes correspondantes :

  7. Modalités d'évaluation

    Pour obtenir la certification, le/la candidat(e) doit valider cumulativement les blocs de compétences constitutifs de la certification comme précisé sur la fiche RNCP ci-dessous.

    Pour les candidats issus de la formation, les modalités d’évaluation sont réalisées soit à partir d'études de cas, soit à partir de mises en situation professionnelles individuelles ou collectives. La section ""blocs de compétences"" de la fiche RNCP ci-dessous détaille les modalités d'évaluation.

    Chaque bloc fait l’objet d’une certification et peut être capitalisé. Les compétences validées sont valables de façon illimitée.

  8. Accessibilité aux personnes en situation de handicap

    Nos locaux sont accessibles aux personnes en situation de handicap.  
    Pour nos formations 100% à distance, nous nous engageons à rendre nos formations accessibles à toutes les personnes, y compris celles en situation de handicap. 

    Pour toute personne reconnue en situation de handicap ou souhaitant nous faire part d'une difficulté morale ou physique, nous vous invitons à contacter le référent handicap du campus pour étudier la faisabilité de votre projet de formation. 

    Coordonnées du référent handicap :

    Louis Guy Galbas FRONTINOIS

    lg.galbas-frontinois@ecoleiris.fr

    01 44 01 86 70 

  9. Contact

    contact@ecoleiris.fr 
     

    01 44 01 86 70 (du lundi au vendredi du 7h30 à 18h30) 

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